喂奶级Stable diffusion训练人物lora微调模型

<返回首页 | 你是不是还是没懂如何训练lora模型？要不要试试这篇详细到小学生都能学会的聚合教程呢？

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提前总结

1.
显卡要好，显存要高​

2.
素材像素要好，数量越多越好​

3.
素材不必要的元素越少越好，太多就扣像留白底​

4.
要好好的打标签，影响最终效果​

硬件要求

1.
建议N卡且显卡显存至少8G，显存越高越好（即价格越贵越好）；​

2.
4G需要调整参数，而且速度较慢，不推荐。​

3.
以下是不同训练分辨率，最低显存要求，图片分辨率越大，显存要求越高：​
a.
512×512：8G以下使用（容易出现怪图，因为解析度>模型取样值）​
b.
768×768+：8G或更高​

训练难易度

不同风格的模型训练难易度不相同，原则就是画面越复杂训练越难，排序就是场景>真人lora>动漫二次元​

准备训练素材

以下是出图效果更好的比较推荐的取样方式，可按照实际情况酌情增减​

取样范围与标准

取样的好坏基本上决定了模型的成功与否，必须严格准备训练素材。在影响因素上面有一个原则：图片质量高于图片数量；​

1、人物

1.
不同面部表情，越多越好：​
自然，高兴，担心，害怕，恐怕，兴奋，悲伤，疑惑，孤独，忧郁，高冷，厌恶，愤怒，吃惊等​

2.
不同的人物体态的画面，不能全是头部，要有一部分半身或全身，越全越好：​
1.
面部特写，半身照，全身照，肖像照，远景​
2.
正视图，左视图，右视图，背面，左侧身，右侧身​
3.
回头，抬头，俯视​

3.
不同人物相关元素：​
1.
不同的衣服：裙子，衬衫，大衣，冲锋衣等；​
2.
不同的发型：短发，长发，披肩，丸子头，马尾辫等​

2、环境因素

1.
不同的灯光：明光，暗光，逆光等复杂灯光；​

2.
脸部轮廓清晰无遮挡，不能选光线导致脸部看不清的；​

3.
主体尽量和背景有明显区分，背景纯白色最佳；​

3、画面

1.
分辨率越高越好，手机照片基本能满足要求（分辨率太高会导致训练时间增加）；​

2.
画面不能有模糊抖动，主体清晰可见，特征明显；​

3.
构图简单，其他元素越少越好（如果背景复杂需要裁剪）；​

4.
减少重复或高度相似的图片，避免过拟合。​

数量

喂奶级Stable diffusion训练人物lora微调模型​